From fb0b1a4d593cb2ceacf88aa7cdebccb090021dee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: mirror Date: Sat, 12 Oct 2024 15:57:43 +0800 Subject: [PATCH] Update MACA --- MACA.md | 28 ++++++++++++++-------------- 1 file changed, 14 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/MACA.md b/MACA.md index 7dec036..392521a 100644 --- a/MACA.md +++ b/MACA.md @@ -262,6 +262,20 @@ ## MACA Pytorch +### 环境准备 + +#### Python + - 匹配目标安装包的 Python 版本(例如,Python 3.8 或者 Python 3.10) + +#### MXMACA 环境 + - 安装 Driver 软件包以及 MXMACA SDK 软件包 + +#### cu-bridge 环境 + - 在安装 MXMACA 环境到 `/opt/maca/` 目录后,将 cu-bridge 解压到 `/opt/maca/tools/` 目录下,具体操作步骤参见相关文档。可以检验 `/opt/maca/tools/cu-bridge/bin/cucc` 文件是否存在,从而判断 cu-bridge 环境是否配置完成。 + - cu-bridge 环境不需要安装 CUDA Toolkit。 + - 如果不使用 PyTorch Extension 功能,可以不配置 cu-bridge 环境。关于 PyTorch Extension 功能,参见官网描述。 + + ### 一次性安装 - **使用以下命令一次性安装指定包** ```bash @@ -286,20 +300,6 @@ ``` -### 环境准备 - -#### Python - - 匹配目标安装包的 Python 版本(例如,Python 3.8 或者 Python 3.10) - -#### MXMACA 环境 - - 安装 Driver 软件包以及 MXMACA SDK 软件包 - -#### cu-bridge 环境 - - 在安装 MXMACA 环境到 `/opt/maca/` 目录后,将 cu-bridge 解压到 `/opt/maca/tools/` 目录下,具体操作步骤参见相关文档。可以检验 `/opt/maca/tools/cu-bridge/bin/cucc` 文件是否存在,从而判断 cu-bridge 环境是否配置完成。 - - cu-bridge 环境不需要安装 CUDA Toolkit。 - - 如果不使用 PyTorch Extension 功能,可以不配置 cu-bridge 环境。关于 PyTorch Extension 功能,参见官网描述。 - - ### 安装指南 - **1.安装 mcPyTorch**